Una hoja de ruta que conecta muchos de los conceptos más importantes en el aprendizaje automático (machine learning), cómo aprenderlos y qué herramientas utilizar para realizarlos.

saber:

1. Problemas de aprendizaje automático: ¿cómo es un problema de aprendizaje automático?
2. Proceso de aprendizaje automático: una vez que haya encontrado un problema, ¿qué pasos podría tomar para resolverlo?
3. Herramientas de aprendizaje automático: ¿qué debe usar para crear su solución?
4. Matemáticas de aprendizaje automático: ¿qué está sucediendo exactamente bajo el capó de todo el código de aprendizaje automático que está escribiendo?
5. Recursos de aprendizaje de máquinas: bueno, esto es genial, ¿cómo puedo aprender todo esto?